【Twitterマーケティング】Twitterを用いたニーズ分析における課題

ニーズ・ミライ研究所では、ニーズを収集 & 分析するための手段として、当Webサイト(以下、ニーズプラットフォーム) だけでなく、Twitterを用いたニーズ分析(以下、Twitterマーケティング)にも挑戦している。

試行錯誤を重ねる上でTwitterマーケティングの難しさを感じる場面が多々あったため、本記事にて課題と今後について紹介する。

Twitterマーケティングの手順

ニーズ・ミライ研究所では、大まかに下記の手順にてニーズ分析を実施している。

1. Twitterにて「苦しい」や「つらい」などのニーズに繋がりそうなワードでTweetを抽出する
2. 抽出データからニーズには直接関係ないTweetを除去し、カテゴリ別に分類する
3. 各カテゴリの占める割合や過去データとの比較から、ニーズの傾向を分析する (図1)

しかし、これらの手順を実践してみると思うように進まない点が多く、Twitterマーケティングを本格化する上での大きな課題となっている。

Twitterマーケティングにおける課題

Twitterマーケティングにおいて直面した課題は下記の通りである。

1. 抽出したTweetにおける関係ない内容(広告や作品内の話など)が多岐にわたり、ニーズに直結する情報か否かを自動で判別することが難しい
2. 関係ないTweetの方が圧倒的に多いため、これらを除去するとTweet数が激減しサンプル数が不足しがちになる
3. 万人の悩みである病気に関するニーズからニッチなニーズまで様々なニーズが存在するため、カテゴライズが難しいケースがある

Twitterマーケティングの今後

ニーズ・ミライ研究所では、Twitterマーケティング手法の確立を目標の1つにしているが、上記の課題(特に課題1)を解決しない限り、手法の確立は困難と考えている。 有意な分析結果を出すためにはニーズに直結するTweetを一定数収集する必要があるが、関係ないTweetを除去する過程でこれらのTweetの何十倍～何百倍ものTweetを精査しなくてはならない。したがって、手動でTweetを選別すると膨大な時間がかかることになるため、非常に困難と言える。

上記の課題を解決すべく、ニーズプラットフォームによるニーズ収集の傍ら、今後もTwitterマーケティング手法の確立に向けて試行錯誤を続けていく予定である。